true-positive，false-positive，true-negative，false-negative差别-白红宇

true-positive，false-positive，true-negative，false-negative差别

阅读量：2434 次

发布时间：2019-05-10

本文共 744 字，大约阅读时间需要 2 分钟。

考虑一个二分问题，即将实例分成正类（positive）或负类（negative）。对一个二分问题来说，会出现四种情况。如果一个实例是正类并且也被预测成正类，即为真正类（True positive）,如果实例是负类被预测成正类，称之为假正类（False positive）。相应地，如果实例是负类被预测成负类，称之为真负类（True negative）,正类被预测成负类则为假负类（false negative）。

列联表如下表所示，1代表正类，0代表负类。

		预测
		1	0	合计
实际	1	True Positive（TP）	False Negative（FN）	Actual Positive(TP+FN)
	0	False Positive（FP)	True Negative(TN)	Actual Negative(FP+TN)
合计		Predicted Positive(TP+FP)	Predicted Negative(FN+TN)	TP+FP+FN+TN

从列联表引入两个新名词。

其一是真正类率(true positive rate ,TPR), 计算公式为

TPR=TP/ (

TP+

FN)，刻画的是分类器所识别出的正实例占所有正实例的比例。

另外一个是负正类率(false positive rate, FPR),计算公式为

FPR= FP / (FP + TN)，计算的是分类器错认为负类的正实例占所有负实例的比例。

还有一个真负类率（True Negative Rate，TNR），也称为specificity,计算公式为TNR=

TN/ (

FP+

TN) = 1 -

FPR。

转自：http://baike.baidu.com/view/42249.htm

转载地址：http://lnmmb.baihongyu.com/

你可能感兴趣的文章